SAP System Landscape Transformation - SLO & mehr
Strukturieren.
Vereinfachen.
Absichern.
SAP System Landscape Transformation – in der Praxis handelt es sich meist um SLO-Szenarien (System Landscape Optimization) – beschreibt die gezielte Neustrukturierung komplexer SAP-Systemlandschaften und Datenbestände.
Sie wird notwendig, wenn Organisationen wachsen, sich verändern oder ihre SAP-Architektur strategisch neu ausrichten müssen – etwa im Zuge von S/4HANA-Transformationen, Reorganisationen, M&A-Vorhaben oder regulatorischen Anforderungen.
Im Mittelpunkt stehen dabei Strukturentscheidungen:
- Welche Systeme bleiben bestehen?
- Welche Daten werden selektiv übernommen?
- Wie lassen sich Organisation, Prozesse und Daten nachhaltig vereinfachen?
Unser Fokus liegt darauf, SAP-Landschaften kontrolliert, nachvollziehbar und zukunftsfähig weiterzuentwickeln – mit klarer Methodik statt punktueller Migrationen oder rein technischer Konversionen.
Warum strukturierte Landscape Transformation den Unterschied macht
Architektursteuerung statt Systemwachstum
SAP-Landschaften wachsen oft ungeplant – durch Projekte, Akquisitionen oder lokale Anforderungen.
SAP Landscape Transformation schafft die Grundlage, Systemarchitekturen aktiv zu steuern, statt historisch bedingte Strukturen fortzuschreiben.
Planbare Transformation mit kalkulierbarem Risiko
Strukturelle Veränderungen an SAP-Landschaften sind immer mit Risiken verbunden – fachlich, technisch und organisatorisch.
Durch selektive Transitionen, klare Szenarien und saubere dokumentierte Abhängigkeiten werden Transformationen planbar und kontrollierbar.
Investitionssicherheit für S/4HANA und Cloud-Strategien
Landscape Transformation ist kein Selbstzweck, sondern Voraussetzung für nachhaltige Investitionen in S/4HANA- und Cloud-Strategien sowie zukünftige Erweiterungen.
Statt Full-Copy-Migrationen stehen bewusste Strukturentscheidungen im Vordergrund.
Governance, Compliance und Datenhoheit
Datenschutz, Archivierung, Anonymisierung und Lifecycle-Management werden nicht nachgelagert behandelt, sondern sind integraler Bestandteil der Transformation.
Datenstrukturen und Verantwortlichkeiten bleiben nachvollziehbar – auch über Systemgrenzen hinweg.
Standardisierte Vorgehensmodelle statt Einmalprojekte
SAP Landscape Transformation folgt einer methodischen, wiederholbaren Logik – unabhängig davon, ob es sich um Reorganisationen, M&A-Szenarien oder Konsolidierungen handelt.
Das Vorgehen skaliert über mehrere Programme und Zeiträume hinweg.
SLO-Analyse & Zielbilddefinition
Wir schaffen Transparenz über Landschaft, Daten, Abhängigkeiten und Rahmenbedingungen – und definieren daraus ein belastbares Zielbild inkl. Leitplanken.
Was wir tun
Ist-Analyse der Systemlandschaft inkl. Schnittstellen- und Kopplungsbild
Komplexitäts- & Risikobewertung (Datenvolumen/-alter, Kopplungen, Abhängigkeiten)
Abgrenzung des Transformationsumfangs (relevante Org.-Einheiten/Prozesse/Daten, Ausschlüsse)
Definition des fachlichen & technischen Zielzustands inkl. Qualitäts- und Verfügbarkeitszielen
Analyse von Rahmenbedingungen (Organisation/Regulatorik, Budget/Timing, Zielkonflikte, Prioritäten)
Ihr Mehrwert
Belastbare Entscheidungsgrundlage statt Annahmen und Full-Copy-Reflex
Kalkulierbarer Umfang: klare Selektionskriterien, Ziele und Leitplanken
Reduziertes Projektrisiko durch frühe Abhängigkeits- und Konfliktklärung
Saubere Grundlage für nachgelagerte Umsetzung (Transition, Carve-out/In, ILM/Archivierung, ggf. Übergangsszenarien)
Carve-Outs & Carve-Ins
Wir steuern Daten- und Strukturabhängigkeiten, harmonisieren Zielstrukturen und sichern Cutover und Compliance.
Was wir tun
Selektions- & Cutover-Design (Scope, Regeln, Validierungen, Abnahmefähigkeit)
Technisch saubere Trennung/Zusammenführung von Org.-Einheiten inkl. Abhängigkeitssteuerung
Datenharmonisierung & Mapping (Strukturen, Schlüssel, Stammdatenkonsistenz)
Archivierung & ILM als integraler Bestandteil (Compliance, Datenhoheit, Reduktion Altlasten)
Ihr Mehrwert
Belastbare Entscheidungsgrundlage statt Annahmen und Full-Copy-Reflex
Kalkulierbarer Umfang: klare Selektionskriterien, Ziele und Leitplanken
Reduziertes Projektrisiko durch frühe Abhängigkeits- und Konfliktklärung
Saubere Grundlage für nachgelagerte Umsetzung (Transition, Carve-out/In, ILM/Archivierung, ggf. Übergangsszenarien)
Data Streaming
Wir ermöglichen die kontinuierliche Nutzung relevanter SAP-Daten außerhalb des SAP Core – kontrolliert, performant und ohne Beeinträchtigung des laufenden Betriebs.
Was wir tun
Identifikation nicht migrierter, aber fachlich oder analytisch benötigter Daten
Konzeption und Implementierung von Streaming- und Replikationsmechanismen (Realtime / Near-Realtime)
Entkopplung analytischer und datengetriebener Anwendungen vom SAP Core
Sicherstellung von Datenkonsistenz, Aktualität, Zugriffskontrolle und Governance
Etablierung von Monitoring und Nachvollziehbarkeit für stabile Betriebsprozesse
Ihr Mehrwert
Entlasteter SAP Core durch Auslagerung datenintensiver Zugriffe
Aktuelle Daten ohne redundante Vollkopien oder Batch-Abhängigkeiten
Skalierbare Zielarchitekturen für Analytics, AI/ML und digitale Geschäftsmodelle
Schneller Zugriff auf operative und historische Daten
Planbare Performance und erhöhte Betriebssicherheit
Selektive Datenmigration
Wir reduzieren Migrationsumfang und Risiko und entlasten den Core durch eine selektive, strukturierte Übernahme von Daten.
Was wir tun
Identifikation fachlich relevanter Daten auf Basis klar definierter Selektionskriterien
Umsetzung entlang des SAP-Datenmodells inkl. kundenspezifischer Erweiterungen
Methodische und technische Trennung von Selektion, Transformation und Übertragung
Implementierung kontrollierter Extraktions-, Lade- und Upload-Mechanismen
Etablierung von Monitoring, Protokollierung und Nachvollziehbarkeit
Optionale Datenbereinigung und -transformation dort, wo fachlich oder regulatorisch erforderlich
Ihr Mehrwert
Deutlich reduziertes Migrationsvolumen gegenüber Full-Copy-Ansätzen
Höhere Datenqualität und konsistente Strukturen im Zielsystem
Geringeres Projekt- und Cutover-Risiko durch kontrollierte Selektion
Zukunftsfähige Datenbasis ohne Übernahme historischer Altlasten
Bessere Planbarkeit von Zeit, Kosten und Betriebsübergang
Archivierung & ILM
Wir steuern Daten über ihren gesamten Lebenszyklus bis zur Archivierung und Löschung regelbasiert, nachvollziehbar und compliance-konform.
Was wir tun
Archivierungs- & ILM-Analyse (Datenbestände, Nutzung, regulatorische Anforderungen)
Lifecycle-basierte Datenklassifikation (aktiv, archiviert, löschbar)
Technische Umsetzung von Archivierung & ILM (Aufbewahrung, Sperrung, Löschung)
Stammdatenbereinigung & Datenschutz (DSGVO, personenbezogene Daten)
Einbindung in Transformations- und Testkonzepte (SLO, Migration, Testdaten)
Ihr Mehrwert
Geringerer Migrations-, Test- und Betriebsaufwand (kleinere Datenvolumina und vereinfachte Landschaften)
Revisionssichere und DSGVO-konforme Datenhaltung (klar geregelte Aufbewahrungs-, Sperr- und Löschprozesse)
Stabiler und beherrschbarer Systembetrieb (verbesserte Performance und planbare Betriebsführung)
Saubere Grundlage für Transformationen oder Folgeinitiativen (höhere Datenqualität für Analytics, Tests und Optimierungen)
Testdatenbereitstellung & Testdatenmanagement
Wir stellen realistische, konsistente und datenschutzkonforme Testdaten bedarfsgerecht für Entwicklung, Test und Schulung bereit.
Was wir tun
Bereitstellung fachlich relevanter Testdaten (selektiv, konsistent, realitätsnah)
Vervielfältigung und Wiederverwendung von Testdaten für parallele Test- und Projektzyklen
Zurücksetzen und Wiederherstellen von Testdatenständen für reproduzierbare Testszenarien
Konfigurierbare Datenpaketierung und Übertragung zwischen Quell- und Zielsystemen
Integration von Anonymisierung und Nummernvergabe (intern / extern, DSGVO-konform)
Ihr Mehrwert
Schnelle Verfügbarkeit geeigneter Testdaten ohne manuelle Einzelaktionen
Reproduzierbare und stabile Testprozesse über alle Projektphasen hinweg
Entlastung von IT und Fachbereichen durch standardisierte Datenbereitstellung
Hohe Testqualität bei gleichzeitiger Datenschutzkonformität
Beschleunigte Entwicklungs-, Test- und Schulungszyklen
Datenanonymisierung
Wir ermöglichen datenschutzkonforme Nutzung produktionsnaher Daten in Test-, Analyse- und Transformationsumgebungen.
Was wir tun
Definition relevanter Anonymisierungsobjekte (personenbezogene Stamm-, Bewegungs- und Referenzdaten)
Konzeption regelbasierter Anonymisierungsverfahren (Fixwerte, Zufallswerte, Scrambling)
Kontextsensitive Anonymisierung von Personen- und Adressdaten (Geschlecht, Geschäftspartner, Ort)
Regelkonformes Verschleiern sensibler Finanzdaten (z. B. IBAN, BIC)
Sicherstellung system- und schnittstellenübergreifender Konsistenz (Abhängigkeiten, Referenzen)
Dokumentation und Wiederholbarkeit der Anonymisierung für Projekt- und Testzyklen
Ihr Mehrwert
DSGVO-konforme Nutzung produktionsnaher Daten (rechtssichere Test- und Analyseumgebungen)
Kein Zielkonflikt zwischen Datenschutz und Datenqualität (fachlich valide Tests und Auswertungen)
Stabile Test-, Schulungs- und Analyseprozesse (konsistente und realistische Datenstrukturen)
Nahtlose Integration in bestehende Systemlandschaften (ohne Sonderlösungen oder Medienbrüche)
Gleichbleibende Performance und Skalierbarkeit (auch bei wiederholten Anonymisierungsläufen)
Flexible Anpassung an projektspezifische Anforderungen (Transformation, SLO, Betrieb)
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