Wie lassen sich komplexe SAP-Prozesse so vereinfachen, dass Anwender nicht mehr durch Masken und Transaktionen navigieren müssen, sondern direkt im Prozess arbeiten können?
In einem gemeinsamen Projekt haben wir genau das umgesetzt:
einen DSGVO-konformen SAP-AI-Agenten, der Serviceprozesse im Reparaturumfeld dialogbasiert steuert.
Ausgangspunkt war ein klassischer, stark systemgetriebener Prozess – vom Wareneingang über Angebot und Auftrag bis hin zur Reparatur und Dokumentation. Die Bedienung erfolgte über eine komplexe Frontend-Applikation mit zahlreichen Masken, Feldern und Navigationsebenen.
Unser Ansatz:
Die Interaktion wird vom System in den Dialog verlagert.
Der Servicetechniker beschreibt im Chat, was er tun möchte – der Assistent erkennt den Prozesskontext, extrahiert relevante Informationen und führt die entsprechenden SAP-Funktionsaufrufe aus. Gleichzeitig schlägt er die nächsten logischen Prozessschritte vor und führt den Anwender durch den gesamten Ablauf.
Das Ergebnis ist eine deutliche Entlastung der Anwender:
weniger Interaktion mit komplexen Oberflächen, mehr Fokus auf die eigentliche Wertschöpfung.
👉 Im Video zeigen wir die Ausgangssituation, die Architektur der Lösung sowie konkrete Einblicke in die Umsetzung und die erzielten Ergebnisse.
Technisch basiert die Lösung auf:
- lokal betriebenen Sprachmodellen (DSGVO-konform, keine Cloud-Abhängigkeit)
- domänenspezifischem Training zur Abbildung von SAP-Fachlogik
- einer klar strukturierten Kombination aus NLP, Klassifikation und regelbasierten Prüfungen
- Integration in bestehende Systemarchitekturen ohne Eingriff in das SAP-Core-System
